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스크래핑과 크롤링의 차이점: 쉽게 이해하는 용어정리

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스크래핑과 크롤링의 차이점

서론

인터넷이 방대한 양의 정보로 가득 차 있음에 따라, 데이터를 자동으로 수집하는 기술이 점점 중요해지고 있습니다. 이 과정에서 자주 언급되는 두 가지 용어가 바로 "스크래핑(scraping)"과 "크롤링(crawling)"입니다. 두 용어는 종종 혼용되지만, 실제로는 서로 다른 개념입니다. 이 글에서는 스크래핑과 크롤링의 차이점, 각각의 활용 사례, 그리고 JavaScript를 사용한 예제를 통해 이들 개념을 더 명확히 이해해보겠습니다.

크롤링이란?

크롤링(crawling)은 웹 크롤러(web crawler) 또는 스파이더(spider)라고 불리는 자동화된 스크립트가 웹사이트를 탐색하며 데이터를 수집하는 과정을 의미합니다. 크롤러는 특정 웹페이지를 방문하여 그 페이지의 콘텐츠를 다운로드하고, 해당 페이지에 포함된 링크를 추적하여 다음 페이지로 이동합니다. 이 과정이 반복되면서 웹사이트 전체 또는 인터넷의 큰 부분을 탐색할 수 있습니다.

크롤링의 주요 목적

  1. 검색 엔진 색인 생성: 구글, 빙 등 검색 엔진은 웹 크롤러를 사용하여 웹페이지를 방문하고 색인을 생성합니다. 이를 통해 사용자에게 검색 결과를 제공할 수 있습니다.
  2. 데이터 수집: 대규모의 웹사이트에서 구조화된 데이터를 수집하여 분석에 활용할 수 있습니다.

스크래핑이란?

스크래핑(scraping)은 특정 웹페이지에서 원하는 데이터를 추출하는 작업입니다. 스크래핑은 보통 크롤링의 한 부분으로 간주될 수 있지만, 더 세부적인 작업에 집중합니다. 스크래퍼(scraper)는 웹페이지의 HTML을 분석하여 필요한 정보만을 추출합니다. 예를 들어, 상품 가격, 리뷰, 뉴스 기사 등 특정 데이터를 추출하는 것입니다.

스크래핑의 주요 목적

  1. 데이터 수집 및 분석: 특정 웹페이지에서 필요한 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하고 분석할 수 있습니다.
  2. 가격 비교: 여러 쇼핑몰에서 제품 가격을 스크래핑하여 가격 비교 서비스를 제공할 수 있습니다.
  3. 콘텐츠 수집: 뉴스 사이트에서 최신 뉴스를 수집하여 뉴스 피드를 제공할 수 있습니다.

크롤링과 스크래핑의 차이점

크롤링과 스크래핑은 데이터를 수집한다는 공통점이 있지만, 그 목적과 방법에는 차이가 있습니다.

  1. 목적:

    • 크롤링: 웹사이트 전체를 탐색하고 데이터를 수집하는 것에 중점을 둡니다.
    • 스크래핑: 특정 웹페이지에서 필요한 데이터를 추출하는 것에 중점을 둡니다.

  2. 방법:

    • 크롤링: 자동화된 스크립트가 링크를 따라가며 여러 페이지를 탐색합니다.
    • 스크래핑: 특정 페이지의 HTML 구조를 분석하여 원하는 데이터를 추출합니다.

  3. 범위:

    • 크롤링: 웹사이트 전체 또는 인터넷의 큰 부분을 탐색합니다.
    • 스크래핑: 특정 페이지나 특정 데이터에 집중합니다.

JavaScript를 사용한 크롤링 예제

JavaScript로 크롤러를 만드는 방법을 살펴보겠습니다. 여기서는 Axios와 Cheerio 라이브러리를 사용하여 간단한 크롤러를 구현합니다.

javascript
const axios = require("axios");
const cheerio = require("cheerio");

async function crawl(url) {
  try {
    const { data } = await axios.get(url);
    const $ = cheerio.load(data);

    const links = [];
    $("a").each((i, link) => {
      const href = $(link).attr("href");
      if (href && href.startsWith("http")) {
        links.push(href);
      }
    });

    return links;
  } catch (error) {
    console.error(`Error crawling ${url}:`, error);
    return [];
  }
}

(async () => {
  const startUrl = "https://example.com";
  const links = await crawl(startUrl);
  console.log("Found links:", links);
})();

위 코드는 주어진 URL의 웹페이지를 방문하여 모든 링크를 추출하는 간단한 크롤러입니다. axios를 사용하여 웹페이지의 HTML을 가져오고, cheerio를 사용하여 HTML을 파싱합니다. $('a')를 통해 모든 앵커 태그를 찾고, 링크를 추출하여 배열에 저장합니다.

JavaScript를 사용한 스크래핑 예제

이제 특정 웹페이지에서 데이터를 추출하는 스크래퍼를 구현해보겠습니다. 예를 들어, 특정 웹페이지에서 뉴스 제목을 추출한다고 가정합니다.

javascript
const axios = require("axios");
const cheerio = require("cheerio");

async function scrape(url) {
  try {
    const { data } = await axios.get(url);
    const $ = cheerio.load(data);

    const articles = [];
    $("article h2").each((i, element) => {
      const title = $(element).text();
      articles.push({ title });
    });

    return articles;
  } catch (error) {
    console.error(`Error scraping ${url}:`, error);
    return [];
  }
}

(async () => {
  const newsUrl = "https://example.com/news";
  const articles = await scrape(newsUrl);
  console.log("Found articles:", articles);
})();

위 코드는 주어진 뉴스 웹페이지에서 모든 기사 제목을 추출하는 스크래퍼입니다. axios를 사용하여 HTML을 가져오고, cheerio를 사용하여 HTML을 파싱합니다. $('article h2')를 통해 모든 기사 제목을 찾아 추출합니다.

결론

크롤링과 스크래핑은 웹 데이터를 수집하는 데 매우 유용한 기술입니다. 크롤링은 웹사이트 전체를 탐색하며 데이터를 수집하는 데 중점을 두고, 스크래핑은 특정 웹페이지에서 필요한 데이터를 추출하는 데 중점을 둡니다. JavaScript와 같은 언어를 사용하여 크롤러와 스크래퍼를 구현할 수 있으며, 이를 통해 다양한 데이터를 자동으로 수집하고 활용할 수 있습니다.

이를 통해 데이터 수집 및 분석을 자동화하고, 효율적인 데이터 활용을 통해 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 크롤링과 스크래핑을 적절히 활용하여 프로젝트의 목표를 효과적으로 달성해보세요.