Puppeteer로 크롤링을 할 수 없는 경우: 한계와 해결책
Puppeteer로 크롤링을 할 수 없는 경우: 한계와 해결책
웹 크롤링은 데이터를 자동으로 수집하는 강력한 도구이며, Puppeteer는 이러한 작업을 수행하는 데 널리 사용되는 라이브러리입니다. Puppeteer는 구글의 Headless Chrome을 제어할 수 있게 해주는 Node.js 라이브러리로, 웹 페이지의 자동화된 테스트 및 스크래핑에 많이 사용됩니다. 하지만 Puppeteer를 사용할 때는 크롤링이 불가능한 경우도 존재합니다. 이 글에서는 Puppeteer로 크롤링을 할 수 없는 다양한 상황과 그 해결책을 살펴보겠습니다.
1. JavaScript 렌더링 사이트
많은 웹사이트는 데이터를 클라이언트 측에서 JavaScript로 렌더링합니다. Puppeteer는 JavaScript를 실행할 수 있지만, 일부 사이트는 특히 복잡하거나 비동기 데이터 로딩이 많아서 이를 완전히 처리하기 어려울 수 있습니다.
해결책:
- 대기 시간 설정: 페이지가 완전히 로드될 때까지 기다리도록 대기 시간을 설정합니다. 예를 들어,
page.waitForTimeout또는page.waitForSelector를 사용하여 특정 요소가 로드될 때까지 대기할 수 있습니다. - 정적 사이트 생성: 사이트의 정적 버전을 생성하고, Puppeteer로 해당 버전을 크롤링합니다. 이는 Gatsby, Next.js와 같은 정적 사이트 생성기를 사용하여 가능합니다.
2. 동적 콘텐츠 로딩 및 무한 스크롤
동적 콘텐츠 로딩 및 무한 스크롤을 사용하는 웹사이트는 크롤링하기 어렵습니다. 이러한 사이트는 사용자가 스크롤할 때마다 새로운 데이터를 서버에서 가져와 추가합니다.
해결책:
- 자동 스크롤: Puppeteer를 사용하여 페이지를 자동으로 스크롤하게 하고, 새로운 콘텐츠가 로드될 때까지 대기합니다. 예를 들어,
page.evaluate를 사용하여 브라우저 내에서 스크롤 이벤트를 트리거할 수 있습니다. - API 크롤링: 사이트가 데이터를 로드하는 데 사용하는 API를 찾아 직접 호출합니다. 이는 종종 네트워크 탭에서 API 요청을 모니터링하여 가능합니다.
3. CAPTCHA 및 봇 차단 메커니즘
많은 웹사이트는 봇 트래픽을 방지하기 위해 CAPTCHA 또는 다른 봇 차단 메커니즘을 사용합니다. 이러한 시스템은 종종 크롤러가 사람인지 확인하기 위해 고안된 도구를 사용합니다.
해결책:
- CAPTCHA 우회: CAPTCHA를 우회하는 것은 일반적으로 권장되지 않으며, 법적 문제가 될 수 있습니다. 그러나 reCAPTCHA와 같은 서비스는 제3자 서비스를 사용하여 해결할 수 있습니다.
- 사람처럼 행동: Puppeteer를 사용하여 인간의 행동을 모방할 수 있습니다. 예를 들어, 페이지 로드 사이에 무작위 대기 시간을 추가하거나, 마우스 움직임을 시뮬레이션하는 등의 방법을 사용할 수 있습니다.
4. 로그인 및 인증 요구 사이트
일부 사이트는 로그인 및 인증을 요구하여 접근을 제한합니다. 이러한 사이트는 세션 쿠키 또는 토큰 기반 인증을 사용하여 접근을 제어합니다.
해결책:
- 자동 로그인: Puppeteer를 사용하여 로그인 폼을 자동으로 작성하고 제출합니다. 이를 위해
page.type및page.click을 사용할 수 있습니다. - 세션 복제: 이미 로그인된 세션의 쿠키를 내보내고, Puppeteer 세션에 이를 수동으로 설정하여 인증된 상태로 접근할 수 있습니다.
5. IP 차단 및 레이트 리미팅
웹사이트는 과도한 트래픽을 방지하기 위해 특정 IP 주소를 차단하거나 요청 빈도를 제한할 수 있습니다. 이러한 방어 메커니즘은 주로 크롤러의 행동을 탐지하여 실행됩니다.
해결책:
- 프록시 사용: 여러 프록시 서버를 사용하여 요청을 분산시킵니다. 이는 Puppeteer의
page.setExtraHTTPHeaders와 같은 메서드를 사용하여 가능합니다. - 요청 제한: 요청 빈도를 낮추고, 요청 사이에 랜덤한 대기 시간을 추가하여 레이트 리미팅을 피합니다.
6. 사이트 구조의 변경
웹사이트는 종종 구조를 변경할 수 있으며, 이는 크롤링 스크립트가 작동하지 않게 만듭니다. 특히, HTML 구조가 변경되면 크롤링 논리가 실패할 수 있습니다.
해결책:
- 유연한 선택자 사용: CSS 선택자 또는 XPath를 사용할 때 더 유연하게 설정합니다. 예를 들어, ID나 클래스 대신 태그 이름과 위치 기반의 선택자를 사용합니다.
- 정기적인 유지보수: 크롤링 스크립트를 정기적으로 점검하고 업데이트하여 사이트 구조 변경에 대응합니다.
결론
Puppeteer는 강력한 웹 크롤링 도구이지만, 모든 상황에서 사용할 수 있는 것은 아닙니다. JavaScript 렌더링, 동적 콘텐츠, CAPTCHA, 로그인 요구, IP 차단 및 사이트 구조 변경 등 다양한 이유로 크롤링이 어려울 수 있습니다. 그러나 이러한 문제들을 이해하고 적절한 해결책을 적용하면 많은 경우에 효과적으로 데이터를 수집할 수 있습니다. Puppeteer를 활용한 크롤링 작업을 성공적으로 수행하기 위해서는 이러한 도전에 대비하고 유연하게 대처하는 것이 중요합니다.