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Algorithm 관련글

  • 칼만 필터 알고리즘과 실시간 데이터 처리: 동적 시스템의 추정 및 제어

    칼만 필터(Kalman Filter)는 동적 시스템에서 잡음이 있는 데이터를 실시간으로 처리하여 정확한 상태를 추정하는 알고리즘입니다. 본 글에서는 칼만 필터의 기본 개념부터 동작 원리, 응용 사례까지 자세히 설명하고 실제 사용 예시를 통해 이를 구현하는 방법을 다룹니다.

    2024-07-08
    • Kalman Filter
    • Real-time Data Processing
    • Dynamic Systems
    • Algorithm
    이미지 설명: /images/algorithmImg.jpg이미지 설명: /images/algorithmImg.jpg
  • 카데인(Kadane's) 알고리즘과 최대 부분 배열 문제: 효율적인 해결 방법

    카데인(Kadane's) 알고리즘은 최대 부분 배열 문제를 해결하는 데 사용되는 알고리즘 중 하나입니다. 이 글에서는 카데인 알고리즘의 원리, 구현 방법 및 효율성에 대해 설명하고, 이를 통해 최대 부분 배열 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알아봅니다.

    2024-07-05
    • Kadane's Algorithm
    • Maximum Subarray
    • Algorithm
    • Data Structures
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  • 섬네일(Thumbnail) 생성 알고리즘: 효율적인 이미지 관리

    이 글은 섬네일 생성 알고리즘에 대해 다룹니다. 섬네일의 필요성, 다양한 알고리즘, 그리고 효율적인 이미지 관리 방법 등을 통해 이미지 데이터의 관리를 돕고자 합니다.

    2024-07-03
    • Thumbnail
    • Algorithm
    • 이미지 관리
    • 섬네일 생성
    이미지 설명: /images/algorithmImg.jpg이미지 설명: /images/algorithmImg.jpg
  • 래프토킨(Raft) 알고리즘과 분산 시스템 합의: 블록체인 기술에서의 응용

    이번 글에서는 래프토킨(Raft) 알고리즘과 이를 블록체인 기술에 응용하는 방법에 대해 다룹니다. 래프토킨 알고리즘은 분산 시스템에서 합의를 이루기 위한 알고리즘으로, 블록체인 네트워크에서 노드 간의 합의를 효과적으로 처리하는 데 유용합니다.

    2024-06-29
    • Raft
    • Algorithm
    • Blockchain
    • Consensus
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  • 셸 정렬(Shell sort) 알고리즘: 간격을 이용한 효율적 정렬 방법

    셸 정렬(Shell Sort)은 삽입 정렬의 개선된 버전으로, 특정 간격에 따라 배열 요소를 비교하고 정렬하는 과정을 반복합니다. 이 글에서는 셸 정렬 알고리즘의 작동 원리와 효율성, 그리고 이를 실제로 구현하는 방법에 대해 배우게 됩니다.

    2024-06-25
    • Sorting
    • Algorithm
    • Shell Sort
    • Data Structures
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  • 몰레큘러 동역학 시뮬레이션 알고리즘: 복잡한 물리 시스템 모델링

    몰레큘러 동역학 시뮬레이션은 복잡한 물리 시스템을 모델링하는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 몰레큘러 동역학 시뮬레이션의 개념, 장점, 알고리즘 및 실제 응용 사례를 집중적으로 다룹니다.

    2024-06-23
    • Molecular Dynamics
    • Simulation
    • Algorithm
    • Physics
    이미지 설명: /images/algorithmImg.jpg이미지 설명: /images/algorithmImg.jpg
  • Boyer-Moore 문자열 검색 알고리즘: 효율적인 텍스트 검색 기법

    Boyer-Moore 문자열 검색 알고리즘은 텍스트 내에서 패턴을 검색하는 데 매우 효율적인 방법입니다. 해당 알고리즘의 동작 원리, 장점과 단점, 그리고 실제 구현 예시를 통해 자세히 알아보겠습니다.

    2024-06-22
    • algorithm
    • string search
    • Boyer-Moore
    • 텍스트 검색
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  • 시뮬레이티드 어닐링(Simulated Annealing) 알고리즘: 글로벌 최적화 방법

    시뮬레이티드 어닐링(Simulated Annealing)은 복잡한 최적화 문제에서 글로벌 최적해를 찾기 위해 사용하는 확률적 기법입니다. 여기에 대한 이론과 작동 원리, 장단점, 실용 예제와 Python 코드 샘플을 다룰 것입니다.

    2024-06-20
    • algorithm
    • optimization
    • simulated annealing
    • global optimization
    이미지 설명: /images/algorithmImg.jpg이미지 설명: /images/algorithmImg.jpg
  • 최장 공통 부분 수열 (LCS) 문제를 다이나믹 프로그래밍으로 풀기

    최장 공통 부분 수열(Longest Common Subsequence, LCS) 문제는 두 문자열의 부분 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제입니다. 이 글에서는 다이나믹 프로그래밍을 사용하여 LCS 문제를 효율적으로 해결하는 방법을 자세히 설명합니다.

    2024-06-17
    • Algorithm
    • Dynamic Programming
    • LCS
    • Longest Common Subsequence
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  • 유클리드 알고리즘의 혁명! 최대 공약수를 순식간에 구하는 법

    유클리드 알고리즘은 두 수의 최대 공약수를 빠르고 효율적으로 계산할 수 있는 방법입니다. 이 글에서는 유클리드 알고리즘의 기초 개념부터 구체적인 구현 방법까지 상세히 설명합니다.

    2024-06-14
    • algorithm
    • 유클리드 알고리즘
    • 최대 공약수
    • 수학
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  • 퍼뮤테이션을 활용한 고성능 조합 문제 해결 기술

    퍼뮤테이션을 활용한 고성능 조합 문제 해결 기술은 다양한 응용 분야에서의 문제 해결에 강력한 방법론을 제공합니다. 이 글에서는 퍼뮤테이션의 기초 개념부터 응용 사례, 그리고 퍼포먼스를 극대화하는 방안까지 다룹니다.

    2024-06-14
    • Algorithm
    • Permutation
    • Optimization
    • Combinatorics
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  • 강한 연결 요소 찾기: 타잔 알고리즘 완벽 분석

    강한 연결 요소는 그래프 이론에서 중요한 개념으로, 타잔 알고리즘을 이용하여 유효하게 찾을 수 있습니다. 이번 글에서는 타잔 알고리즘의 작동 원리와 사용법에 대해 상세하게 분석합니다.

    2024-06-13
    • Algorithm
    • Graph Theory
    • Tarjan's Algorithm
    • Strongly Connected Components
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  • 카르츠 알고리즘의 충격적 비밀! 대규모 정수 곱셈을 초고속으로 해결하는 방법

    카르츠 알고리즘은 대규모 정수 곱셈을 빠르게 처리하는 획기적인 방법으로, 기존의 곱셉 방식에 비해 시간 복잡도를 현저히 줄여줍니다. 이 글에서는 카르츠 알고리즘의 작동 원리와 그 적용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

    2024-06-11
    • Algorithm
    • Karatsuba
    • Multiplication
    • Integer
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  • 버블 정렬 알고리즘: 쉬운 정렬 방법으로 데이터 정복하기

    버블 정렬 알고리즘은 가장 간단한 정렬 알고리즘 중 하나로, 인접한 두 요소를 비교하고 교환하면서 정렬을 수행합니다. 이 글에서는 버블 정렬의 기본 개념부터 구현 방법, 그리고 성능 분석을 통해 그 기반을 튼튼히 다지는 방법을 알아봅니다.

    2024-06-11
    • Bubble Sort
    • Sorting Algorithm
    • Computer Science
    • Algorithm
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  • 크루스칼 알고리즘의 모든 것: 이론부터 구현까지 완벽 해부

    크루스칼 알고리즘은 그래프의 최소 스패닝 트리를 찾는 알고리즘으로, 간단하면서도 강력한 성능을 자랑합니다. 이번 글에서는 크루스칼 알고리즘의 이론적인 배경부터 실제 구현 방법에 이르기까지 자세히 설명합니다.

    2024-06-10
    • Kruskal
    • algorithm
    • 그래프 이론
    • 프로그래밍
    이미지 설명: /images/defaultBanner1.jpg이미지 설명: /images/defaultBanner1.jpg
  • [Swift] 플로이드 워셜(Floyd-Warshall) 알고리즘 - 최단 경로 구하기

    최단 경로 구하기 문제를 풀기위한 플로이드 워셜 알고리즘에 대해 알아보고 다익스트라 알고리즘과의 차이를 탐구해 봅니다.

    2023-04-22
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    이미지 설명: /images/floydWarshall.jpg이미지 설명: /images/floydWarshall.jpg
  • [Swift + Algorithm] 이진탐색이란?

    이진탐색에 대해 알아보고 Swift로 이진탐색 코드를 구현해 봅니다.

    2023-04-07
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  • [Swift + Algorithm] 인사고과 - 프로그래머스 Level3 문제풀이

    프로그래머스 Level3 인사고과 문제 풀이입니다.

    2023-04-07
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  • [Swift] DFS/BFS란 무엇인가? - 깊이우선탐색과 너비우선탐색 구현

    DFS와 BFS를 SWIFT코드로 작성해보고 예제를 통해 어떤 문제에 어떤 알고리즘이 적합한지 알아봅니다.

    2023-04-06
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  • [Algorithm] 연속 펄스 부분 수열의 합 풀이 - 프로그래머스 Level3 문제풀이

    프로그래머스 Level3 연속 펄스 부분 수열의 합 문제를 Swift로 어떻게 푸는지 알아봅니다.

    2023-04-06
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  • [Swift] String 다루기 2(특정 문자 찾기)

    Swift String을 다루는 방법에 대해서 소개합니다.

    2023-04-04
    • swift
    • string
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  • [Swift] String 다루기 1(문자열 나누기)

    Swift String을 다루는 방법에 대해서 소개합니다.

    2023-04-03
    • swift
    • string
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  • [Swift] 그리드 알고리즘(Greedy algorithm) 정리

    그리드 알고리즘에 대해서 알아봅니다.

    2023-04-02
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  • Swift 코드에서 시간복잡도 공간복잡도 측정하기

    Swift로 코딩테스트 준비시 고려해야할 시간 복잡도, 공간 복잡도의 개념과 측정 방법에 대해 알아봅니다.

    2023-03-30
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